ORMX分布式数据库功能，学习分片策略、读写分离、健康检查和分布式事务。关键字:ORMX分布式, 分片策略, 读写分离, 健康检查, 分布式事务

第十四章：分布式数据库

14.1 什么是分布式数据库

分布式数据库是指将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统。通过数据分片（Sharding）和读写分离（Read-Write Separation）等技术，分布式数据库能够提供更好的性能、可扩展性和可用性。

社会主流观点

随着数据量的爆炸式增长，单体数据库已经难以满足现代应用的需求。主流观点认为，分布式数据库是解决大数据量、高并发访问的有效方案。然而，传统分布式数据库的复杂性往往让开发者望而却步。

核心观点

ORMX 的分布式功能旨在降低分布式数据库的使用门槛，通过简洁的 API 设计和智能的路由策略，让开发者能够轻松实现数据分片和读写分离，而无需深入了解底层实现细节。ORMX 在保持高性能的同时，提供了完善的健康检查、故障转移和分布式事务支持，使分布式数据库的构建变得前所未有的简单。

14.2 ORMX 分布式功能概述

ORMX 提供了完整的分布式数据库解决方案，包括以下核心功能：

14.2.0 扩展方法说明

ORMX 的分布式功能大量使用了 C# 的扩展方法（Extension Method）特性。扩展方法允许我们向现有的类型添加方法，而无需修改原始类型或创建新的派生类型。

扩展方法的特点：

定义在静态类中，使用 this 关键字标记第一个参数
可以像实例方法一样调用，提供更直观的 API
需要引用扩展方法所在的命名空间才能使用

示例：

// 扩展方法定义
public static class DistributedExtensions
{
    // this 关键字表示这是对 IEnumerable<IDbProvider> 的扩展
    public static DistributedDbProvider CreateDistributedProvider(
        this IEnumerable<IDbProvider> shards,
        ShardStrategyType strategyType,
        bool enableHealthCheck = false)
    {
        // 实现代码
    }
}

// 使用扩展方法（需要引用命名空间）
using JCode.ORMX.Distributed.Extensions;

var shards = new List<IDbProvider>();
var provider = shards.CreateDistributedProvider(ShardStrategyType.Hash);

重要提示：

使用扩展方法前，必须引用 JCode.ORMX.Distributed.Extensions 命名空间
扩展方法让代码更加简洁和直观
所有示例代码都已包含必要的 using 语句

14.2.1 数据分片（Sharding）

将数据按照一定规则分散到多个数据库节点，提高数据存储容量和查询性能。

using JCode.ORMX.DataProviders.SQLite;
using JCode.ORMX.Distributed.Extensions;
using System.Collections.Generic;

// 创建分片数据库列表
var shards = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard2.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard3.db")
};

// 使用哈希分片策略
var strategy = ShardStrategyFactory.CreateShardStrategy(
    ShardStrategyType.Hash,
    "UserId"
);

// CreateDistributedProvider 是扩展方法，需要引用 JCode.ORMX.Distributed.Extensions 命名空间
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(
    strategy,
    enableHealthCheck: true
);

14.2.2 读写分离（Read-Write Separation）

将读操作路由到从库，写操作路由到主库，提高系统并发能力。

// 创建主库（写操作）
var masterDb = new SqliteDatabaseProvider("Data Source=master.db");

// 创建从库列表（读操作）
var slaveDbs = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave2.db")
};

var distributedProvider = shards.CreateDistributedProviderWithReadWriteSeparation(
    masterDb,
    slaveDbs,
    ShardStrategyType.Hash,
    enableHealthCheck: true
);

14.2.3 健康检查（Health Check）

自动监控数据库节点的健康状态，实现故障检测和自动恢复。

var healthCheckOptions = new ShardHealthCheckOptions
{
    CheckInterval = TimeSpan.FromSeconds(30),
    Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5),
    MaxFailureCount = 3
};

var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(
    strategy,
    enableHealthCheck: true,
    healthCheckOptions: healthCheckOptions
);

14.2.4 分布式事务（Distributed Transaction）

支持跨多个分片的事务操作，确保数据一致性。

using var transaction = distributedProvider.BeginDistributedTransaction();
transaction.Begin(IsolationLevel.ReadCommitted);

try
{
    // 执行跨分片操作
    userTable.Insert(user1);  // 分片1
    userTable.Insert(user2);  // 分片2
    
    transaction.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
    transaction.Rollback();
}

14.3 分片策略

ORMX 提供了多种分片策略，满足不同的业务场景需求。

14.3.1 哈希分片（Hash Sharding）

根据分片键的哈希值将数据均匀分布到各个分片。

// 创建哈希分片策略
var strategy = ShardStrategyFactory.CreateShardStrategy(
    ShardStrategyType.Hash,
    "UserId"
);

// 使用哈希分片
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(strategy);

适用场景：

数据分布均匀
查询主要基于分片键
需要快速定位数据

优点：

数据分布均匀
查询性能稳定
扩展简单

14.3.2 范围分片（Range Sharding）

根据分片键的范围将数据分配到不同的分片。

// 创建范围分片策略
var strategy = ShardStrategyFactory.CreateShardStrategy(
    ShardStrategyType.Range,
    "CreatedAt"
);

// 使用范围分片
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(strategy);

适用场景：

数据有时间或数值范围特征
经常需要范围查询
数据访问有明显的局部性

优点：

范围查询效率高
数据迁移方便
易于理解和管理

14.3.3 一致性哈希分片（Consistent Hash Sharding）

使用一致性哈希算法，减少分片变化时的数据迁移量。

// 创建一致性哈希分片策略
var strategy = ShardStrategyFactory.CreateShardStrategy(
    ShardStrategyType.ConsistentHash,
    "UserId",
    virtualNodes: 150
);

// 使用一致性哈希分片
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(strategy);

适用场景：

分片数量频繁变化
需要最小化数据迁移
对数据可用性要求高

优点：

分片变化时数据迁移量小
负载均衡效果好
系统稳定性高

14.3.4 自定义分片策略

通过实现 IShardStrategy 接口，可以创建自定义的分片策略。

public class CustomShardStrategy : IShardStrategy
{
    private readonly Func<object, int> _shardSelector;
    
    public CustomShardStrategy(Func<object, int> shardSelector)
    {
        _shardSelector = shardSelector;
    }
    
    public int GetShardIndex(object shardKey, int shardCount)
    {
        return _shardSelector(shardKey) % shardCount;
    }
}

// 使用自定义分片策略
var strategy = new CustomShardStrategy(key => 
{
    // 自定义分片逻辑
    return key.GetHashCode();
});

var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(strategy);

14.4 读写分离

读写分离是提高数据库并发能力的重要手段，ORMX 提供了简单易用的读写分离功能。

14.4.1 架构说明

ORMX 的读写分离采用以下架构：

分片列表（shards）：
  - Shard1.db  ← 存储 userId % 3 == 0 的数据（写操作）
  - Shard2.db  ← 存储 userId % 3 == 1 的数据（写操作）
  - Shard3.db  ← 存储 userId % 3 == 2 的数据（写操作）

从库列表（slaveDbs）：
  - Slave1.db   ← 用于读操作（负载均衡）
  - Slave2.db   ← 用于读操作（负载均衡）
  - Slave3.db   ← 用于读操作（负载均衡）

工作原理：

写操作：根据分片键路由到 shards 中的对应分片
读操作：如果启用了读写分离，使用 slaveDbs 中的从库（轮询负载均衡）；否则使用 shards 中的分片
数据同步：需要外部机制将 shards 中的数据同步到 slaveDbs

14.4.2 基本配置

using JCode.ORMX.DataProviders.SQLite;
using JCode.ORMX.Distributed.Extensions;

// 创建分片数据库列表（用于写操作）
var shards = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard2.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard3.db")
};

// 创建从库列表（用于读操作）
var slaveDbs = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave2.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave3.db")
};

// 创建带读写分离的分布式提供者
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProviderWithReadWriteSeparation(
    masterDb: shards.First(),  // 主库使用第一个分片
    slaves: slaveDbs,
    strategyType: ShardStrategyType.Hash,
    enableHealthCheck: true
);

重要说明：

shards 参数是分片列表，用于数据分片和写操作
masterDb 参数在当前实现中未使用，可以传入 shards.First() 或 null
slaveDbs 参数是从库列表，用于读操作
需要外部机制将 shards 中的数据同步到 slaveDbs

14.4.3 读写路由

ORMX 会自动将写操作路由到主库，读操作路由到从库。

var userTable = distributedProvider.GetTable<User>();

// 写操作 - 自动路由到主库
userTable.Insert(new User { Name = "张三", Email = "zhangsan@example.com" });

// 读操作 - 自动路由到从库
var users = userTable.Where(u => u.Age > 25).GetList();

14.4.4 自定义读写路由

通过实现 IReadWriteRouter 接口，可以自定义读写路由策略。

public class CustomReadWriteRouter : IReadWriteRouter
{
    private readonly IDbProvider _master;
    private readonly List<IDbProvider> _slaves;
    private int _slaveIndex;
    
    public CustomReadWriteRouter(IDbProvider master, IEnumerable<IDbProvider> slaves, bool readWriteSeparationEnabled = true)
    {
        _master = master ?? throw new ArgumentNullException(nameof(master));
        _slaves = slaves?.ToList() ?? new List<IDbProvider>();
        _slaveIndex = 0;
    }
    
    public IDbProvider GetMaster()
    {
        return _master;
    }
    
    public IDbProvider GetSlave()
    {
        if (_slaves.Count == 0)
        {
            return _master;
        }

        // 自定义从库选择策略（例如：加权轮询）
        _slaveIndex = (_slaveIndex + 1) % _slaves.Count;
        return _slaves[_slaveIndex];
    }

    public IEnumerable<IDbProvider> GetAllSlaves()
    {
        return _slaves;
    }

    public bool IsReadWriteSeparationEnabled => _slaves.Count > 0;
}

14.4.5 读写分离的最佳实践

1. 数据同步

由于 ORMX 不提供自动的数据同步功能，需要使用数据库的主从复制机制：

-- MySQL 主从复制配置示例
-- 主库配置
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-format = ROW

-- 从库配置
server-id = 2
relay-log = mysql-relay-bin
read-only = 1

2. 从库数量

根据读操作负载调整从库数量：

// 合理配置从库数量
var slaveCount = Math.Max(2, Environment.ProcessorCount / 2);

var slaveDbs = new List<IDbProvider>();
for (int i = 0; i < slaveCount; i++)
{
    slaveDbs.Add(new SqliteDatabaseProvider(<div class="latex">$"Data Source=slave{i}.db"));
}

3. 故障处理

当从库不可用时，系统会自动回退到主库：

// ORMX 会自动处理从库故障
// 如果从库不可用，读操作会自动使用主库
var users = userTable.Where(u => u.Age > 25).GetList();

14.5 健康检查

健康检查是确保分布式系统稳定性的关键功能，ORMX 提供了完善的健康检查机制。

14.5.1 基本配置

var healthCheckOptions = new ShardHealthCheckOptions
{
    CheckInterval = TimeSpan.FromSeconds(30),
    Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5),
    MaxFailureCount = 3
};

var distributedProvider = shards.CreateDistributedProvider(
    strategy,
    enableHealthCheck: true,
    healthCheckOptions: healthCheckOptions
);

14.5.2 健康状态监控

// 获取分片健康状态
var healthStatuses = distributedProvider.GetShardHealthStatuses();

foreach (var status in healthStatuses)
{
    Console.WriteLine($</div>"分片: {status.Key}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"健康状态: {status.Value.IsHealthy}");
    Console.WriteLine($</div>"失败次数: {status.Value.FailureCount}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"最后检查时间: {status.Value.LastCheckTime}");
    Console.WriteLine($</div>"响应时间: {status.Value.ResponseTime}");
}

14.5.3 健康状态变化事件

// 订阅健康状态变化事件
var healthChecker = new ShardHealthChecker(shards, healthCheckOptions);
healthChecker.HealthStatusChanged += (sender, e) =>
{
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"分片健康状态变化:");
    Console.WriteLine($</div>"分片: {e.Shard}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"新状态: {e.IsHealthy}");
    Console.WriteLine($</div>"错误: {e.FailureException?.Message}");
};

14.5.4 手动触发健康检查

// 手动触发健康检查
healthChecker.CheckAllShardsAsync().Wait();

14.6 分布式事务

分布式事务确保跨多个分片的操作能够原子性地执行，保证数据一致性。

14.6.1 基本用法

using var transaction = distributedProvider.BeginDistributedTransaction();
transaction.Begin(IsolationLevel.ReadCommitted);

try
{
    var userTable = distributedProvider.GetTable<User>();
    var orderTable = distributedProvider.GetTable<Order>();
    
    // 执行跨分片操作
    userTable.Insert(new User { Name = "张三", Email = "zhangsan@example.com" });
    orderTable.Insert(new Order { UserId = 1, Amount = 100 });
    
    transaction.Commit();
    Console.WriteLine("事务提交成功");
}
catch (Exception ex)
{
    transaction.Rollback();
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"事务回滚: {ex.Message}");
}

14.6.2 事务监控

var transactionMonitor = new TransactionMonitor();
var distributedProvider = new DistributedDbProvider(
    shards,
    strategy,
    transactionMonitor: transactionMonitor
);

// 订阅事务事件
transactionMonitor.TransactionEventOccurred += (sender, e) =>
{
    Console.WriteLine($</div>"事务事件: {e.EventType}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"事务ID: {e.TransactionId}");
    Console.WriteLine($</div>"新状态: {e.NewStatus}");
    if (e.Error != null)
    {
        Console.WriteLine(<div class="latex">$"错误: {e.Error.Message}");
    }
};

14.6.3 事务状态查询

// 获取所有事务信息
var transactions = transactionMonitor.GetAllTransactions();

foreach (var transaction in transactions)
{
    Console.WriteLine($</div>"事务ID: {transaction.Key}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"状态: {transaction.Value.Status}");
    Console.WriteLine($</div>"开始时间: {transaction.Value.StartTime}");
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"执行时长: {transaction.Value.Duration}");
    Console.WriteLine($</div>"事件数量: {transaction.Value.Events?.Count}");
}

14.6.4 超时事务处理

// 设置事务超时时间
var timeoutThreshold = TimeSpan.FromMinutes(5);

// 检查超时事务
transactionMonitor.CheckTimeoutTransactions(timeoutThreshold);

14.7 完整示例

下面是一个完整的分布式数据库使用示例：

using JCode.ORMX.DataProviders.SQLite;
using JCode.ORMX.Distributed.Extensions;
using JCode.ORMX.Attributes;

// 定义实体类
[Table(Name = "Users")]
public class User
{
    [Column(IsPrimaryKey = true, IsAutoIncrement = true)]
    public int Id { get; set; }
    
    public string Name { get; set; }
    
    public string Email { get; set; }
    
    public int Age { get; set; }
}

// 创建分片数据库（用于写操作）
var shards = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard2.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=shard3.db")
};

// 创建从库（用于读操作）
var slaveDbs = new List<IDbProvider>
{
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave1.db"),
    new SqliteDatabaseProvider("Data Source=slave2.db")
};

// 配置健康检查
var healthCheckOptions = new ShardHealthCheckOptions
{
    CheckInterval = TimeSpan.FromSeconds(30),
    Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5),
    MaxFailureCount = 3
};

// 创建分布式提供者
// 注意：masterDb 参数在当前实现中未使用，可以传入 shards.First() 或 null
var distributedProvider = shards.CreateDistributedProviderWithReadWriteSeparation(
    masterDb: shards.First(),
    slaves: slaveDbs,
    strategyType: ShardStrategyType.Hash,
    enableHealthCheck: true,
    healthCheckOptions: healthCheckOptions
);

// 获取表对象
var userTable = distributedProvider.GetTable<User>();

// 插入数据（自动路由到分片的主库）
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
    userTable.Insert(new User 
    { 
        Name = <div class="latex">$"用户{i}", 
        Email = $</div>"user{i}@example.com",
        Age = 20 + (i % 30)
    });
}

// 查询数据（自动路由到从库）
var users = userTable.Where(u => u.Age > 25).GetList();
Console.WriteLine(<div class="latex">$"查询到 {users.Count()} 个用户");

// 分布式事务示例
using var transaction = distributedProvider.BeginDistributedTransaction();
transaction.Begin(IsolationLevel.ReadCommitted);

try
{
    // 执行跨分片操作
    userTable.Insert(new User { Name = "新用户", Email = "new@example.com", Age = 30 });
    userTable.Insert(new User { Name = "另一个用户", Email = "another@example.com", Age = 25 });
    
    transaction.Commit();
    Console.WriteLine("事务提交成功");
}
catch (Exception ex)
{
    transaction.Rollback();
    Console.WriteLine($</div>"事务回滚: {ex.Message}");
}

// 查看健康状态
var healthStatuses = distributedProvider.GetShardHealthStatuses();
Console.WriteLine("\n分片健康状态:");
foreach (var status in healthStatuses)
{
    Console.WriteLine(<div class="latex">$"分片: {status.Key.GetHashCode()}, 健康: {status.Value.IsHealthy}");
}

重要说明：

数据同步：此示例使用 SQLite，需要手动将 shards 中的数据复制到 slaveDbs。对于生产环境，建议使用支持主从复制的数据库（如 MySQL、PostgreSQL）
masterDb 参数：在当前实现中未使用，可以传入 shards.First() 或 null
读写分离：写操作路由到 shards，读操作路由到 slaveDbs（如果可用）

// 查看健康状态 var healthStatuses = distributedProvider.GetShardHealthStatuses(); Console.WriteLine("\n分片健康状态:"); foreach (var status in healthStatuses) { Console.WriteLine($

"分片: {status.Key.GetHashCode()}, 健康: "); }


## 14.8 最佳实践

### 14.8.1 分片键选择

选择合适的分片键是分布式数据库设计的关键：

```csharp
// 好的分片键
public class Order
{
    [Column(IsPrimaryKey = true)]
    public string OrderId { get; set; }  // 使用订单ID作为分片键
    
    public string UserId { get; set; }     // 用户ID
    public decimal Amount { get; set; }
}

// 不好的分片键
public class Order
{
    [Column(IsPrimaryKey = true)]
    public int Id { get; set; }          // 自增ID不适合作为分片键
    
    public string UserId { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
}

分片键选择原则：

选择查询频率高的字段
避免使用自增ID
确保数据分布均匀
考虑业务查询模式

14.8.2 读写分离配置

// 合理配置从库数量
var slaveCount = Math.Max(2, Environment.ProcessorCount / 2);

var slaveDbs = new List<IDbProvider>();
for (int i = 0; i < slaveCount; i++)
{
    slaveDbs.Add(new SqliteDatabaseProvider(<div class="latex">$"Data Source=slave{i}.db"));
}

读写分离建议：

从库数量根据读操作负载调整
主从之间保持低延迟
定期同步数据
监控从库健康状态

14.8.3 健康检查优化

// 根据业务需求调整健康检查参数
var healthCheckOptions = new ShardHealthCheckOptions
{
    CheckInterval = TimeSpan.FromSeconds(30),  // 检查间隔
    Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5),         // 超时时间
    MaxFailureCount = 3,                      // 最大失败次数
    RetryInterval = TimeSpan.FromSeconds(10)   // 重试间隔
};

健康检查建议：

检查间隔不宜过短，避免影响性能
超时时间根据网络状况调整
设置合理的失败阈值
实现自动恢复机制

14.8.4 事务管理

// 使用 using 语句确保事务正确释放
using var transaction = distributedProvider.BeginDistributedTransaction();
transaction.Begin(IsolationLevel.ReadCommitted);

try
{
    // 执行操作
    // ...
    
    transaction.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
    transaction.Rollback();
    // 记录日志
    Console.WriteLine($</div>"事务失败: {ex.Message}");
}

事务管理建议：

尽量缩短事务时间
避免在事务中执行耗时操作
合理设置隔离级别
实现事务监控和告警

14.9 性能优化

14.9.1 批量操作

// 批量插入
var users = Enumerable.Range(1, 1000)
    .Select(i => new User 
    { 
        Name = <div class="latex">$"用户{i}", 
        Email = $</div>"user{i}@example.com",
        Age = 20 + (i % 30)
    })
    .ToList();

userTable.InsertAll(users);

14.9.2 查询优化

// 使用分片键查询，避免全分片扫描
var user = userTable.Where(u => u.Id == userId).FirstOrDefault();

// 使用广播查询时，限制查询范围
var activeUsers = userTable.Broadcast(table => 
    table.Where(u => u.Status == UserStatus.Active).GetList()
);

14.9.3 连接池配置

// 配置连接池参数
var connectionString = "Data Source=shard1.db;Pooling=True;Max Pool Size=100;";
var provider = new SqliteDatabaseProvider(connectionString);

14.10 故障处理

14.10.1 分片故障处理

// 订阅健康状态变化事件
healthChecker.HealthStatusChanged += (sender, e) =>
{
    if (!e.IsHealthy)
    {
        Console.WriteLine(<div class="latex">$"分片故障: {e.Shard}");
        Console.WriteLine($</div>"错误: {e.FailureException?.Message}");
        
        // 执行故障恢复逻辑
        // 例如：切换到备用分片、发送告警等
    }
};

14.10.2 事务失败处理

// 订阅事务事件
transactionMonitor.TransactionEventOccurred += (sender, e) =>
{
    if (e.EventType == TransactionEventType.ErrorOccurred)
    {
        Console.WriteLine(<div class="latex">$"事务失败: {e.TransactionId}");
        Console.WriteLine($</div>"错误: {e.Error?.Message}");
        
        // 执行错误处理逻辑
        // 例如：重试事务、记录日志、发送告警等
    }
};

14.11 常见问题

14.11.1 如何选择分片策略？

根据业务场景选择：

数据分布均匀且查询基于分片键：哈希分片
数据有时间或数值范围特征：范围分片
分片数量频繁变化：一致性哈希分片
特殊业务需求：自定义分片策略

14.11.2 如何处理跨分片查询？

使用广播查询或聚合查询：

// 广播查询
var allUsers = userTable.Broadcast(table => table.GetList());

// 聚合查询
var totalCount = userTable.ParallelQuery(table => table.Count()).Sum();

14.11.3 如何保证数据一致性？

使用分布式事务和适当的隔离级别：

using var transaction = distributedProvider.BeginDistributedTransaction();
transaction.Begin(IsolationLevel.ReadCommitted);

try
{
    // 执行操作
    transaction.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
    transaction.Rollback();
}

14.11.4 如何监控分布式系统？

使用健康检查和事务监控：

// 监控分片健康状态
var healthStatuses = distributedProvider.GetShardHealthStatuses();

// 监控事务状态
var transactions = transactionMonitor.GetAllTransactions();

总结

ORMX 的分布式数据库功能为开发者提供了完整的分布式解决方案，包括数据分片、读写分离、健康检查和分布式事务等核心功能。通过简洁的 API 设计和智能的路由策略，ORMX 让分布式数据库的构建变得前所未有的简单。无论是数据量增长、性能优化还是高可用性需求，ORMX 的分布式功能都能提供出色的支持，帮助开发者轻松应对各种复杂的分布式场景。

扩展思考

随着云原生和微服务架构的普及，分布式数据库的需求日益增长。ORMX 的分布式功能是否能够适应未来更复杂的分布式场景？如何进一步优化性能和可扩展性？如何更好地支持多租户架构和全球分布式部署？这些问题值得我们深入思考和探索。

ORMX分布式数据库 - 开发日志,ORMX分布式, 分片策略, 读写分离, 健康检查, 分布式事务 - ORMX分布式数据库功能，学习分片策略、读写分离、健康检查和分布式事务。

ORMX分布式数据库

第十四章：分布式数据库

14.1 什么是分布式数据库

社会主流观点

核心观点

14.2 ORMX 分布式功能概述

14.2.0 扩展方法说明

14.2.1 数据分片（Sharding）

14.2.2 读写分离（Read-Write Separation）

14.2.3 健康检查（Health Check）

14.2.4 分布式事务（Distributed Transaction）

14.3 分片策略

14.3.1 哈希分片（Hash Sharding）

14.3.2 范围分片（Range Sharding）

14.3.3 一致性哈希分片（Consistent Hash Sharding）

14.3.4 自定义分片策略

14.4 读写分离

14.4.1 架构说明

14.4.2 基本配置

14.4.3 读写路由

14.4.4 自定义读写路由

14.4.5 读写分离的最佳实践

14.5 健康检查

14.5.1 基本配置

14.5.2 健康状态监控

14.5.3 健康状态变化事件

14.5.4 手动触发健康检查

14.6 分布式事务

14.6.1 基本用法

14.6.2 事务监控

14.6.3 事务状态查询

14.6.4 超时事务处理

14.7 完整示例

14.8.2 读写分离配置

14.8.3 健康检查优化

14.8.4 事务管理

14.9 性能优化

14.9.1 批量操作

14.9.2 查询优化

14.9.3 连接池配置

14.10 故障处理

14.10.1 分片故障处理

14.10.2 事务失败处理

14.11 常见问题

14.11.1 如何选择分片策略？

14.11.2 如何处理跨分片查询？

14.11.3 如何保证数据一致性？

14.11.4 如何监控分布式系统？

总结

扩展思考