XIKEW.COM - 实用教程 - 机器学习笔记(一) - 实用教程,机器学习 - 吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。

机器学习笔记(一)
机器学习 8/12/2021 10:31:15 AM 阅读:14

吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。 关键字:机器学习

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机器学习的动机与应用

先修要求

监督学习

  • 回归问题 Regression (要预测的变量是连续的, 如根据面积预测房价)
  • 分类问题 Classification (要预测离散值 0 或 1, 如根据年龄预测肿瘤的良恶性)

事实情况会比二维预测复杂很多, 我们会面临多输入变量多特征的情况,这时候就需要使用 支持向量机 来解决

无监督学习

数据聚类 给出一组数据,没有数据的正确答案,并要求找出数据中有趣的结构. 比如:

  • 分离图片的填色区域和描边区域
  • 分离音频中不同的声音 (鸡尾酒会问题)
  • 对基因数据进行分类

强化学习

回报函数 reward function 定义好good 和 bad, 对每次试验结果进行决策, 通过一系列不错的决策优化算法